La gestion des dechets solides en Amerique latine et dans les Caraibes commence a integrer des outils numeriques capables de changer la maniere dont les villes recuperent les materiaux, organisent leurs services et reduisent les pertes dans les centres de tri. Un projet pilote d'innovation developpe par la Banque interamericaine de developpement au Bresil offre un cas concret pour observer ce processus.
L'experience a ete menee au sein du Consorcio Intermunicipal do Medio Vale do Itajai, connu sous le nom de CIMVI, qui reunit 14 municipalites bresiliennes. Le consortium est charge de la collecte, du tri, de la valorisation et de l'elimination finale des dechets municipaux, et l'un de ses principaux defis consistait a ameliorer la separation des materiaux recyclables geree avec une cooperative de recycleurs de base.
Pour repondre a cet enjeu, un modele d'intelligence artificielle de reconnaissance des materiaux, fonde sur un reseau neuronal convolutif profond, a ete mis en oeuvre. Le systeme a utilise des cameras et des scanners pour observer les dechets recyclables passant sur la bande transporteuse de l'usine de tri, notamment a la sortie des refus, afin d'identifier des possibilites d'augmenter la recuperation des materiaux.
Pendant les sept mois du projet, des images de 153 millions d'objets ont ete captees, analysees, classees et quantifiees par volume selon les categories requises par CIMVI. La technologie a identifie 111 types de materiaux recyclables et a organise l'information dans des tableaux de bord interactifs, ce qui a permis de detecter les goulets d'etranglement de l'operation et d'orienter des mesures correctives.
Parmi les resultats communiques, le pilote a concu un systeme d'alertes pour signaler la perte de plus de quatre articles par minute ou des pertes superieures a 2% du total traite pendant cet intervalle. Ces alertes, envoyees en temps reel par message texte ou courrier electronique, ont contribue a reduire de 5% la generation de refus.
L'information a egalement permis de prioriser les materiaux selon leur valeur de marche, leur frequence et leur taille, ainsi que de reorganiser le travail de la cooperative. L'analyse des donnees a facilite la mise en place de trois equipes de travail, reduit les heures supplementaires et ameliore la performance operationnelle. L'integration de l'intelligence artificielle a augmente de 30% la quantite de dechets recyclables destines a la commercialisation.
Ce cas montre que l'innovation environnementale ne depend pas seulement de nouvelles machines, mais de la capacite a produire des donnees utiles, a les interpreter et a les traduire en decisions de gestion. Pour les villes de la region, cette approche peut aider a ameliorer les services, renforcer les recycleurs, reduire les gaspillages et avancer vers une economie circulaire plus solide, a condition que la technologie soit integree aux institutions, aux infrastructures et a des conditions de travail adequates.
L'outil developpe par Greyparrot a ete presente comme modulaire, extensible et replicable dans differentes geographies, avec des exigences de base telles qu'une bande de tri operationnelle, l'electricite et l'acces a internet. Le defi pour l'Amerique latine et les Caraibes sera de transformer ce type de pilote en capacites durables, accessibles et adaptees aux realites territoriales de chaque systeme de gestion des dechets.
